A qué se dedica Graphext

Somos un equipo de 18 personas, aunque ahora somos plenamente remotos, contamos con una oficina en pleno centro de Madrid (Calle Preciados 7) para el que le apetezca ir de vez en cuando. Nos dedicamos a hacer un producto de software para que la gente que ha estudiado ADE, Económicas, Biología, Caminos o Periodismo... puedan hacer análisis avanzado de datos. Para aquellos a los que Excel y los dashboards se les quedan cortos.

Con Graphext intentamos que esos analistas, consigan hacer cosas más "predictivas" y “preescriptivas” para sacar conclusiones de los datos como si hubieran estudiado Matemáticas, Física o Informática y supieran escribir código en Python o R... para más de 50 casos de uso que vamos encontrando. Desde desarrollar fármacos nuevos, a entender por qué se producen ciertos crímenes o por qué se van los empleados de una empresa.

Creemos que las herramientas que hay ahora mismo en el mercado limitan o impiden que muchos de estos analistas las pueda usar porque: necesitas saber programar, no te guían prácticamente nada para descubrir qué funciones de limpieza de datos, enriquecimiento o algoritmia puedes usar para resolver determinados problemas de negocio, son muy poco interactivas y lentas (human in the loop), y sólo te dejan trabajar con datos estructurados (numéricos y categóricos) y se olvidan de todo lo que hoy día con machine learning se puede sacar de információn desesctructurada (textos e imágenes).

Cómo es el producto

En nuestra web puedes ver cómo funciona el producto. También puedes probar el producto directamente abriéndote una cuenta gratuita.

Y en nuestro canal de Youtube encontrarás vídeos más explícitos: como este ejemplo o este otro de tipos de análisis que se pueden hacer.

En nuestro Twitter y blog también solemos poner más ejemplos regularmente de análisis que vamos haciendo.

Dado que es un software de análisis de datos que queremos que sea muy rápido e interactivo, para que los analistas no pierdan el flow por culpa de la latencia de la red, una gran cantidad de computo se realiza directamente en el cliente, en el front. Así que hemos tenido que montar una arquitectura bastante especial, híbrida, hay cálculos que se hacen sólo en el front, otros sólo en back y algunos con el mismo código se ejecutan en back o front dependiendo del tamaño del dataset. Además de esto, también serializamos el estado del proyecto con nuestro propio DSL, para hacer todo muy reproducible y accesible para los usuarios más avanzados y los menos técnicos.

Si te apetece ver de cerca cómo se hace software potente en un navegador (que parece que es el futuro de nuestra industria) no creo que haya mucho sitios como Graphext para aprenderlo de primera mano.

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¿Por qué hacéis este producto?

Es una larga historia que puedes escuchar un podcast de 45 minutos donde nuestros inversores nos entrevistan.

¿Es una empresa seria?

Empezamos hace casi 7 años sin financiación haciendo otro producto de análisis de datos, pero no fue hasta hace 4 que recibimos una inversión relevante de nuestro principal inversor KFund y empezamos a construir Graphext. En total hemos levantado 1.4M de fondos de inversión privados y recibido 1.7M del H2020 un fondo europeo para startups innovadoras.

Además de la inversión recibida para crear el producto de la nada, vamos añadiendo clientes nuevos  mes a mes, ya son más de 50, que ya representan cerca del 50% de los ingresos respecto al gasto.

Qué perfil estamos buscando

Buscamos a alguien que tenga experiencia desarrollando software para la web. Solemos preferir perfiles más generalistas que especialistas. O si has trabajado en videojuegos o en backend, pero te interesa el desarrollo web este también es un buen sitio para desarrollarte. Aunque esta posición está orientada a alguien que principalmente estará desarrollando lógica reactiva y componentes de React con Typescript, si no te da miedo (o te gustaría aprender) a tocar un backend en Rails o incluso código en C++ que también usamos en el frontend vía WebAssembly (Aquí una charla sobre cómo usamos WebAssembly por si tienes curiosidad) pues mejor que mejor.

Lo que esperamos de ti:

• Fundamentos sólidos de estructuras de datos y algoritmia. Manejar tantos datos de forma interactiva nos fuerzan a tener el uso de memoria y CPU en mente. No es raro tener abierto el profiler.
• Más de tres años de experiencia trabajando con Javascript usando algún framework moderno para la creación de Single Page Applications. Conocimientos de Typescript y React son muy valorados pero no imprescindibles.
• Soltura con código asíncrono (promesas, async & await) y reactivo (usamos mobx para manejar el estado)
• Conocimientos sólidos del stack de tecnologías web end to end (e.g. DOM, CSS, HTTP, cookies, headers, asset loading / caching).
• Atención al detalle y disciplina a la hora de probar y asegurar la calidad del código.
• Competencia en inglés, normalmente hablamos en español pero no es raro escribir y mantener una conversación en inglés.

Sumas puntos extra si...

Valoramos grados en informática o estudios similares porque sabemos los cimientos que proporcionan, pero también sabemos que un título no garantiza nada, así que no ponemos como requisito tener títulos oficiales.

Si has hecho visualización de datos con librerías como d3.js también es buena señal de que encajas.

¿Cómo es trabajar en Graphext?

🎳 Con quién trabajarías

Al frente del front 🥁 está Juan Morales, que además de programar, también diseña la interfaz junto con nuestra diseñadoras Andrea y Guillermo. Y lo hace, porque aunque Juan es informático de formación, acabó haciendo un doctorado en human computer interaction aplicado justamente a diseñar interfaces de análisis de datos. Así que no va a diseñar nada que sepa que es imposible de programar, pero sí intentará que explotemos al límite lo que se puede hacer hoy día sobre un navegador.

En el equipo de frontend también trabajarás con Isa, Raúl y Luna. Ellos han creado muchas de las features más claves del producto. Aunque su foco en Graphext está en frontend, también tienen experiencia y ayudan con tareas de backend.

Por otro lado, Miguel (el CTO y co-fundador) e Ian también contribuyen al desarrollo del frontend de la aplicación pero más desde el lado de Webassembly y WebGL, creando una capa que trata de optimizar al máximo las operaciones que se hacen sobre los datos.

Además de todos estos programadores, el equipo tiene más gente maja trabajando en producto, data science y negocio que puedes ver aquí.

💰Compensación

• Contrato indefinido.
• Puedes elegir tu propio equipo. Aunque la mayoría trabajan con Macbook Pro también puede elegir otro ordenador de similares caracterísitcas. También te dotamos de pantalla, teclado, ratón en la oficina.

🕰 Dónde y cuándo

Nuestras oficinas están en pleno centro de Madrid, en la Puerta del Sol, en la Calle Preciados 7 concretamente. Puedes ver fotos en nuestro Instagram. Las compartimos con un estudio de diseño bastante chulo, Mendesaltarén.

Aunque desde la pandemia todo el equipo pasamos a trabajar en remoto 100%, y hemos decidido que siga siendo así de manera indefinida.

Somos muy flexibles con cómo repartes tus horas de trabajo. Pensamos que vernos en persona a menudo tiene mucho valor. Si vives en Madrid o te gustaría venirte de vez en cuando, contamos con una oficina. Somos un equipo pequeño y las relaciones de confianza que se generan o la capacidad de pensar en cosas creativas fuera del roadmap, pensamos que suelen funcionar mejor en persona de vez en cuando que por videollamada.

Lo mismo con tus días de vacaciones. Puedes repartirlos a lo largo del año con toda la flexibilidad, coordinandote un poco antes con tus compañeros.

🏺Con qué valores

• Tenemos una cultura basada en la responsabilidad, somos pocos y no queremos tener más capitanes que marineros, así que contratamos gente de la que esperamos poder confiar sin tener que estar supervisando constantemente, con una motivación instrínsica por seguir creciendo profesionalmente.
• Nos gusta la honestidad y transparencia. Creemos que casi todos los problemas gordos empiezan como maletendidos pequeños que suelen tener que ver con cierta falta de confianza que nace de no tener información suficiente.
• Procuramos crear un ambiente donde la gente pueda hablar libremente, ser auténtica y empática al mismo tiempo con todos los compañeros del equipo.
• Tratamos de tener las mínimas reuniones posibles. Como desarrollador participarás una daily diaria de 15-20 minutos a las 12 de la mañana y un sprint meeting de unas 2 horas cada dos semanas. El resto serán reuniones individuales con la gente en la que estés trabajando en algo concreto.
• Aunque somos una startup, entendemos que para ganar de verdad, esta va a ser una carrera larga y cuidamos de que nadie se queme. Si un día echas más horas de lo normal porque tenías flow (estabas inspirado) y querías acabar algo o había un fuego que apagar, trabajarás menos horas al día siguiente. No te vamos a tener días o semanas esprintando.
• Esperemos que entiendas y hables inglés. No tiene que ser perfecto, pero sí suficiente para poder comunicarte. Por tu posición en el equipo, de momento, te relacionaras casi siempre con gente que hable español, pero somos una empresa con mentalidad global. Casi todas las comunicaciones externas e internas de la empresa se hacen en inglés, porque hacemos un producto para cualquier persona del mundo. Además tenemos miembros en el equipo que son extranjeros, que no necesariamente necesitan saber hablar español, y esperamos que con los años sigamos sumando extranjeros al equipo.