¿Qué reto tendrías por delante?
Ten en cuenta que ellos mismo son su propio software de medición en muchos de los casos, por lo que todas las métricas que se recogen tienen impacto directo en producto. Necesitan a alguien con buena experiencia en la priorización de features y tareas y que entienda esta relación con las métricas de uso del producto. Además, tienen un reto muy interesante a nivel de procesos: están ajustando las tuercas para optimizar el workflow entre los equipos de diseño, desarrollo y negocio, para poder iterar mejor.
En cuanto a la gestión de equipos, este workflow es fundamental para poder mejorar la performance y delivery del equipo de desarrollo; cuentan contigo para engrasar estos mecanismos. Y más aterrizado en el día a día, te encargarás de optimizar las reuniones recurrentes (las Dailys y el Sprint Meeting sobre todo) en cuanto a tiempo y aporte de valor para el equipo.
Y por último per no menos importante, buscan mejorar los procesos internos para que esto termine de repercutir en la calidad y la robustez del producto.
¿Te parece poco?
Tu primer día
En 1 mes
Durante el primer mes solo esperan de ti que aprendas y absorbas como una esponja. Te explicarán el producto en diferentes reuniones con el equipo de negocio, producto y desarrollo. Y trastearás mucho con la herramienta, poniéndola a prueba desde la perspectiva de un usuario curioso con pequeños proyectos para que entiendas su alcance y sus opciones. Juan será tu buddy durante estas primeras semanas, y harás job shadowing con él (que serás su sombra, vamos 😂).
En 3 meses
En estos primeros meses ya te habrás hecho con la herramienta a nivel de funcionalidades y Juan y Victoriano te habrán puesto al día con el roadmap, los objetivos y las diferentes prioridades. Es el momento de que tú empieces a tomar el control del backlog y lideres algunas de las reuniones del equipo de producto.
En 6 meses
A estas alturas ya serás uno/a más del equipo y estarás trabajando con el resto en las siguientes features del roadmap. Empezarás a sentirte con la confianza necesaria para proponer nuevas herramientas de medición, podrás estimar mejor los tiempos y el alcance de las releases y sobre todo, te apoyarás en tu equipo, con el que compartirás risas y momento en cada daily ♥️.
Tus responsabilidades
- Recogerás, de las distintas aplicaciones, métricas y estadísticas de uso.
- Recogerás —de forma estructurada— feedback de usuarios, clientes, desarrolladores, compañeros y el resto de actores que interactúen con el producto.
- Transformarás esas necesidades y oportunidades en hipótesis accionables sobre cómo satisfacerlas, con contexto, criterios de aceptación y una clara definición de «éxito».
- Priorizarás los ítems dentro de un roadmap que gestionarás teniendo en cuenta el coste/valor de los mismos y la estrategia de la compañía.
- Te responsabilizarás de la entrega de nuevas funcionalidades y actualizaciones, ajustando el contexto y alcance —si fuera necesario— para entregar valor lo antes posible.
- Harás benchmarks y análisis de productos y servicios del mismo nicho, para identificar tendencias y potenciales oportunidades de mejora.
¿Cómo lo harás?
- Tienen una cultura basada en la responsabilidad 🧠, así que contratan gente de la que esperan poder confiar sin tener que estar supervisando constantemente, con una motivación intrínseca por seguir creciendo profesionalmente.
- Les gusta la honestidad y transparencia. Creen que casi todos los problemas gordos empiezan como malentendidos pequeños que suelen tener que ver con cierta falta de confianza que nace de no tener información suficiente.
- Procuran crear un ambiente donde la gente pueda hablar libremente, ser auténtica y empática al mismo tiempo con el resto del equipo. "No shame"
- Tratan de tener las mínimas reuniones posibles. Como desarrollador/a participarás en una daily diaria de 20-30 minutos a la 13 de la mañana y un sprint meeting de unas 3 horas cada dos semanas. El resto serán reuniones individuales con la gente en la que estés trabajando en algo concreto.
- Aunque son una startup, entienden que para ganar de verdad, esta va a ser una carrera larga 🏃♂️🏃♀️ y cuidan de que nadie se queme. Si un día echas más horas de lo normal porque tenías flow (estabas inspirado/a) y querías acabar algo o había un fuego que apagar, trabajarás menos horas al día siguiente.
- Esperan que entiendas y hables inglés. No tiene que ser perfecto, pero sí suficiente para poder comunicarte. Por tu posición en el equipo, de momento, te relacionarás casi siempre con gente que hable español, pero son una empresa con mentalidad global. Casi todas las comunicaciones externas e internas de la empresa se hacen en inglés, porque hacen un producto para cualquier persona del mundo.
¿Cuándo trabajarás?
Cuando tú quieras. El horario es 100% flexible. Buscan a alguien que se organice su día a día en función de los objetivos 🎯 y trabaje para conseguirlos. Como nos gusta decir en Manfred, "Work smarter, not harder". Suelen estar conectables entre las 10h y las 14h. Sobre todo esperan que puedas estar en la
Sobre Graphext
Somos un equipo de 20 personas con oficina en pleno centro de Madrid (Calle Arlabán 7). Nos dedicamos a hacer un producto de software para que la gente que ha estudiado ADE, Económicas, Biología, Caminos o Periodismo... puedan hacer análisis avanzado de datos. Para aquellos a los que Excel y los dashboards se les quedan cortos y tal.
Con Graphext intentamos que esos analistas, consigan hacer cosas más "predictivas" y “preescriptivas” para sacar conclusiones de los datos como si hubieran estudiado Matemáticas, Física o Informática y supieran escribir código en Python o R... para más de 50 casos de uso que vamos encontrando. Desde desarrollar fármacos nuevos, a entender por qué se producen ciertos crímenes o por qué se van los empleados de una empresa.
Creemos que las herramientas que hay ahora mismo en el mercado limitan o impiden que muchos de estos analistas las pueda usar porque: necesitas saber programar, no te guían prácticamente nada para descubrir qué funciones de limpieza de datos, enriquecimiento o algoritmia puedes usar para resolver determinados problemas de negocio, son muy poco interactivas y lentas (human in the loop), y sólo te dejan trabajar con datos estructurados (numéricos y categóricos) y se olvidan de todo lo que hoy día con machine learning se puede sacar de információn desesctructurada (textos e imágenes).
Cómo es el producto
En nuestro canal de Youtube encontrarás vídeos más explícitos: como este ejemplo o este otro de tipos de análisis que se pueden hacer.
En nuestro Twitter y blog también solemos poner más ejemplos regularmente de análisis que vamos haciendo.
¿Por qué hacéis este producto?
Es una larga historia que puedes escuchar un podcast de 45 minutos donde nuestros inversores nos entrevistan.
¿Es una empresa seria?
Victoriano y Miguel, empezaron a trabajar juntos en otra aplicación de análisis de datos ya en 2014, pero no fue hasta 2017 que la idea de Graphext tomó forma. Recientemente hemos levantado una ronda de $4.7M (en total hemos levantado más de $7M durante estos años) de inversores internacionales y de muchos de los mejores business angels técnicos de España.
Además de la inversión recibida para crear el producto de la nada, vamos añadiendo clientes nuevos mes a mes.
Dónde y cuándo
Nuestras oficinas están en pleno centro de Madrid, en la Calle Arlabán 7 concretamente. Puedes ver fotos en nuestro Instagram.
Actualmente todo el equipo, dada la situación, está trabajando plenamente en remoto.
En la vieja o nueva normalidad somos muy flexibles con cómo repartes tus horas de trabajo. Pensamos que vernos en persona a menudo tiene mucho valor. No todos los días, pero sí a menudo. Por eso puedes quedarte a trabajar en casa varios días a la semana sin problema, pero esperamos verte por la oficina también durante la semana. Somos un equipo pequeño y las relaciones de confianza que se generan o la capacidad de pensar en cosas creativas fuera del roadmap, de momento, pensamos que funcionan mejor en persona que a través de una videollamada.
Lo mismo con tus días de vacaciones. Puedes repartirlos a lo largo del año con toda la flexibilidad, coordinandote un poco antes con tus compañeros.
Con qué valores
- Tenemos una cultura basada en la responsabilidad, somos pocos y no queremos tener más capitanes que marineros, así que contratamos gente de la que esperamos poder confiar sin tener que estar supervisando constantemente, con una motivación instrínsica por seguir creciendo profesionalmente.
- Nos gusta la honestidad y transparencia. Creemos que casi todos los problemas gordos empiezan como maletendidos pequeños que suelen tener que ver con cierta falta de confianza que nace de no tener información suficiente.
- Procuramos crear un ambiente donde la gente pueda hablar libremente, ser auténtica y empática al mismo tiempo con todos los compañeros del equipo.
- Tratamos de tener las mínimas reuniones posibles.
- Aunque somos una startup, entendemos que para ganar de verdad, esta va a ser una carrera larga y cuidamos de que nadie se queme. Si un día echas más horas de lo normal porque tenías flow (estabas inspirado) y querías acabar algo o había un fuego que apagar, trabajarás menos horas al día siguiente. No te vamos a tener días o semanas esprintando.
- Esperemos que entiendas y hables inglés. No tiene que ser perfecto, pero sí suficiente para poder comunicarte. Por tu posición en el equipo, de momento, te relacionaras casi siempre con gente que hable español, pero somos una empresa con mentalidad global. Casi todas las comunicaciones externas e internas de la empresa se hacen en inglés, porque hacemos un producto para cualquier persona del mundo. Además tenemos miembros en el equipo que son extranjeros, que no necesariamente necesitan saber hablar español, y esperamos que con los años sigamos sumando extranjeros al equipo.
Why do we do Graphext?
We develop software for people who studied business, economics, biology, psychology, engineering, or journalism... and that now call themselves data scientists. Graphext enables them to do advanced data analytics without knowing how to write code for those creative people that find Excel and current business intelligence tools (like Tableau or Power BI) too limited.
We allow them to run analyses that are more "predictive" and "prescriptive" than descriptive, with the same power of analysis as if they had studied Maths or Computer Science and knew how to write code in Python or R... for more than 50 different use cases that we have identified so far... from developing new drugs, to understand why some crimes are growing o why the employees of a company are leaving.
Current data science tools demand learning to code in Python or R (which takes years until someone is fluid enough). These tools don't guide you either. Don't help you discover what methods and techniques are appropriate for different kinds of analysis (data cleaning, enrichment, modeling) to solve many business problems. These tools aren't very interactive (you need a quick feedback loop to understand what you are doing), and you can only work with structured data (numerical and categorical data). They miss all the possibilities we now have to analyze texts and images thanks to AI's latest advancements.
We highly value candidates who register for a free account and try Graphext before the first interview, and come with questions.
What does the product look like?
On our Youtube channel, you will find more detailed videos.
We also regularly post more examples on our Twitter and Blog.
How is this company doing?
The two co-founders, Victoriano and Miguel, spent the first years building another product that inspired them to later, in 2017 start Graphext. Recently, we raised a $4.7M round (we have raised more than $7M during these years) from international investors and many of Spain's top technical business angels.
At the same time, we also keep growing our revenue as we sign more and more customers every month.
Where, when, and how
- We do have a very nice office in central Madrid, plenty of light, two terraces, and a BBQ :) If you happen to live in Madrid, you can come anytime. We are a global remote company by default, and we usually bring to Madrid all the people working remotely once a quarter for an entire week.
- We are really flexible about how you administrate your time.
- Really flexible about your vacations too. Just coordination with the rest of the team is required.
- You will choose the machine which you would like to work on. Most of us are using Macbook Pro or MacBook Air. You will decide if you prefer Windows rather than macOS.
Our core values
- Our culture is based on responsibility. We are still a small company, and we don't want to have more managers and individual contributors, so we focus on hiring people we expect to trust without supervising all the time, with a high intrinsic motivation to keep growing as a professional.
- We like honesty and transparency. We believe most big issues arise as small misunderstandings and lack of communication erode trust for not having enough information to understand decisions.
- We really do our best to create an environment where people can speak freely, being authentic and empathic at the same time with all their peers.
- We try to have as few meetings as possible.
- Even though we are a startup, we play a long game, and we care to avoid burnout. If you want or need to work many hours one day because you had flow, you were inspired, or there was an emergency, you will work less the following day. You are not gonna be sprinting for weeks.
- We have a global mindset. Even though most team members are Spanish, we are open to hiring anybody from anywhere. We make sure people are comfortable communicating in English. Everything is documented and reported in English.
